نموذج ذكاء اصطناعي مجهول المصدر يظهر ويثير فضول الخبراء!
وكالة "رويترز" تفيد بأنّ نموذجاً من الذكاء الاصطناعي صينياً مجانياً ومجهول المصدر ظهر على منصة openrouter.. فما هو هذا النموذج وفق الوكالة؟
-
ظهور نموذج ذكاء اصطناعي مجهول المصدر يثير فضول الخبراء!
ظهر الأسبوع الماضي على منصة OpenRouter نموذج ذكاء اصطناعي قوي مجهول المصدر باسم Hunter Alpha، ما أثار تكهّنات بأنّ "ديب سيك" (DeepSeek) الصينية تختبر نموذجها التالي سراً قبل إطلاقه رسمياً.
وظهر النموذج المجاني الذي وصفته المنصة نفسها بأنه "نموذج متخفٍّ"، في 11 آذار/مارس من دون أن يكشف مطوّره عن هويّته.
Try Hunter Alpha on OpenRouter now, especially in your agents: https://t.co/LGNP9vOkaP
— OpenRouter (@OpenRouter) March 11, 2026
وخلال اختبارات أجرتها وكالة "رويترز"، عرّف Hunter Alpha عن نفسه بأنه "نموذج ذكاء اصطناعي صيني يدرّب بشكل أساسي على اللغة الصينية"، وأشار إلى أنّ بيانات تدريبه تمتد حتى أيار/مايو 2025.
وهذه النقطة الزمنية تطابق ما أعلنته شركة "ديب سيك" في روبوت الدردشة الخاص بها، ما يعزز النظرية. لكن عند سؤاله مباشرة عن مطوّره، رفض النظام الإفصاح عن هوية منشئه، قائلاً: "أعرف فقط اسمي وحجم معاملاتي وطول نافذة السياق الخاصة بي".
النموذج يمتلك تريليون معامل
وتصف صفحة النموذج Hunter Alpha هذا النموذج بأنه يمتلك تريليون معامل (1-trillion-parameter)، ما يعني أنه درّب باستخدام نحو تريليون قيمة قابلة للتعديل تحدّد كيفية معالجة النظام للغة وتوليد الردود. كما يقدّم النموذج نافذة سياق تصل إلى مليون توكن - وهو مقياس لكمية النصّ التي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجتها أو تذكّرها أثناء تفاعل واحد.
وفي هذا السياق، يقول نبيل حوام، مهندس يبني أنظمة الذكاء الاصطناعي: "المزيج اللافت في Hunter Alpha هو نافذة السياق الضخمة (مليون توكن) المقترنة بقدرة على التفكير المنطقي والوصول المجاني. معظم النماذج المتطوّرة بهذه النافذة تأتي بتكلفة حقيقية على نطاق واسع".
اقرأ أيضاً: إنجاز غير مسبوق.. الصين تنجح في التحكّم العقلي للروبوتات بقوة الفكر
هذه المواصفات تشبه التوقّعات في وسائل الإعلام الصينية لنموذج "ديب سيك" من الجيل القادم V4، والذي ذكرت تقارير صينية أنه قد يطلق في وقت مبكر من نيسان/أبريل.
وبدوره يقول دانيال ديوهرست، مهندس ذكاء اصطناعي حلّل النموذج بعد إطلاقه: "نمط سلسلة التفكير (chain-of-thought) هو أقوى إشارة، فطريقة التفكير المنطقي يصعب إخفاؤها وتميل إلى عكس كيفية تدريب النموذج".
ذاكرة النموذج تتطابق مع مواصفات ـ"ديب سيك V4"
ويضيف أنّ حجم وذاكرة Hunter Alpha تتطابق مع المواصفات التي تمّ تداولها لـ"ديب سيك V4" منذ بداية هذا العام. لكنّ بعض المطوّرين حذّروا من أنّ الأدلّة التي تربط النموذج بـ"ديب سيك" غير حاسمة.
ومن جهته، يقول أومور أوزكول، الذي يدير اختبارات معيارية مستقلة للذكاء الاصطناعي، إنّ تحليله يشير إلى أنّ Hunter Alpha على الأرجح ليس "ديب سيك V4"، مستشهداً باختلافات في سلوك النموذج مقارنة بأنظمة "ديب سيك" الحالية. لكنّ التكهّنات التي تربط النموذج بـ"ديب سيك" مفهومة نظراً للتوقيت والقدرات المعلن عنها.
ويشار إلى أنّ إطلاق النماذج المجهولة ليس أمراً غير معتاد، فمنصات مثل OpenRouter تسمح للمطوّرين بإرسال استفسارات لعشرات النماذج من خلال واجهة واحدة، ما يجعلها أرضيّة اختبار شائعة للأنظمة الجديدة.
Model: Hunter Alpha
— Ben Lona e/acc (@benjilona) March 11, 2026
Prompt: create a onefile html website about who you actually are pic.twitter.com/evK2ODSDiD
وفي شباط/فبراير الماضي، ظهر نموذج مجهول اسمه Pony Alpha على OpenRouter، وبعد خمسة أيام أكدت شركة Zhipu AI الصينية أنه جزء من نظامها GLM-5.
وبحسب إحصائيات OpenRouter، تمّ تبنّي النموذج بسرعة بعد ظهوره على المنصة، وعالج أكثر من 160 مليار توكن حتى الأسبوع مضى. ومعظم النشاط جاء من أدوات تطوير البرمجيات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي تخطّط للمهام وتتفاعل مع البرامج الخارجية، مثل OpenClaw التي تسمح للأنظمة بتخطيط المهام بشكل مستقل والتفاعل مع البرامج الخارجية.
كما يشير إشعار على صفحة Hunter Alpha إلى أنّ جميع المدخلات والمخرجات تسجّل وقد تستخدم لتحسينه، وهي ممارسة شائعة للحصول على ملاحظات من المستخدمين قبل الإطلاق الرسمي.