الصين تضع خريطة جديدة لوشاح الأرض السفلي بالذكاء الاصطناعي
الصين تصدر أول مجموعة متكاملة من صور نقاط المرجع الهندسي التي تغطي كامل أراضي البر الرئيسي، بدقة تفوق 0.5 متر، مما يوفر مرجعاً موحداً وعالي الدقة لبيانات الاستشعار عن بُعد عبر الأقمار الاصطناعية.
-
صورة أرشيفية / Naukatv.ru
حللت شبكة عصبية صينية أكثر من مليوني مخطط زلزالي، وساعدت في وضع خريطة جديدة لوشاح الأرض السفلي Earth's mantle.
يُذكر أنّ وشاح الأرض يتحول، في أعماق سحيقة تحت أقدامنا، وعلى عمق يقارب 2900 كيلومتر، إلى لب سائل. وتتحكم ديناميكيات هذه الأعماق في حركة الصفائح التكتونية، ما يسهم في حدوث الزلازل والانفجارات البركانية. غير أنّ دراسة هذه الأعماق بصورة مباشرة أمر مستحيل.
وفي دراسة جديدة نُشرت في مجلة "Journal of Geophysical Research: Solid Earth"، استخدم علماء من أكاديمية العلوم الصينية خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ما أتاح لهم استكشاف باطن الكوكب إلى أعماق تتجاوز بكثير ما يمكن لأي حفارة ميكانيكية الوصول إليه.
China's Ministry of Natural Resources has released its first complete set of geometric benchmark imagery covering the entire mainland territory, with a resolution better than 0.5 meters, providing a unified high-precision reference for satellite remote sensing data. pic.twitter.com/sEFG4F46B0
— China Science (@ChinaScience) August 31, 2026
الموجات الزلزالية كأداة للمسح الضوئي
استخدم الجيوفيزيائيون أرشيفاً للبيانات الزلزالية يمتد على مدى 35 عاماً، من 1990 إلى 2024. وعادة ما يبحث العلماء يدوياً في تسجيلات الزلازل عن إشارات ضعيفة تُعرف باسم "سلائف موجات PKP".
وتتشتت هذه الموجات عند تراكيب صغيرة وغير متجانسة بالقرب من الحد الفاصل بين الوشاح واللب، ثم تعود إلى سطح الأرض قبل وصول النبضات الرئيسية الأقوى بفترة وجيزة. ويُعد البحث عن هذه التراكيب الدقيقة يدوياً بين ملايين التسجيلات مهمة شاقة للغاية وتستغرق وقتاً طويلاً.
Earth without oceans, and with mountains x100 taller than real 😍
— Stellarix (@Stellarixorine) August 30, 2026
That's the ETOPO1 model — NASA took real topography data and exaggerated it 100 times so you can actually SEE it. Those scars? Mariana Trench, Himalayas, Mid-Atlantic Ridge.
In reality Earth is smoother than a… pic.twitter.com/CvnXuXxPUP
الذكاء الاصطناعي يسرّع عملية البحث
ولتسريع العملية، درّب الباحثون نظاماً للتعلم العميق، إذ رتبت الخوارزمية السجلات وفقاً لجودتها، وحللت أكثر من مليوني مخطط زلزالي ناتج عن نحو 5000 زلزال.
وتحقق الباحثون يدوياً من أخطاء الشبكة العصبية وصححوها، ثم أعادوا إدخال الأمثلة المصححة إلى النموذج لتحسين أدائه. وفي النهاية، كشف الذكاء الاصطناعي عن 174,929 إشارة ضعيفة عالية الجودة، أي أكثر بنحو عشرة أضعاف من إجمالي ما تمكنت الدراسات السابقة من رصده.
Synthetic aperture radar (SAR) imagery analysis by China’s Ministry of Water Resources on Monday indicated that #glaciers around the Cuojian River impact crater in #Nepal still faces risk of collapse, the Global Times learned from the ministry on Monday. https://t.co/kzgZ5bifsK pic.twitter.com/a5b6uRL1H8
— Global Times (@globaltimesnews) August 31, 2026
وغيّرت مجموعة البيانات الجديدة تصور الجيولوجيين عن الوشاح السفلي للأرض. فبدلاً من أن تظهر الخرائط السابقة شذوذات معزولة وعشوائية فقط، أظهرت البيانات الجديدة أنّ هذه المناطق تتصل لتشكل أحزمة ممتدة ومترابطة.
Deep Earth surface mapped by scientists using new AI technology
— ARY NEWS (@ARYNEWSOFFICIAL) August 29, 2026
More details: https://t.co/eMVNoeieoJ#ARYNews pic.twitter.com/JJ2Lj9aNuV
وقد يكون أصل هذه "التجمعات الكيميائية الحرارية" قديماً للغاية. كما يرجّح العلماء أنها قد تكون بقايا قشرة محيطية جُرّت إلى أعماق الأرض بفعل العمليات التكتونية.
الخريطة الجديدة تحدد 6 مناطق شاذة لم تكن موثقة من قبل
كما توجد فرضية أخرى تفيد بأنها قد تكون شظايا من كوكب "ثيا"، الذي يُعتقد أنّ اصطدامه بالأرض قبل مليارات السنين أسهم في تكوين القمر.
وتحت تأثير الضغوط الهائلة ودرجات الحرارة المرتفعة، ربما انصهرت هذه المواد جزئياً أو تغيرت خصائصها.
وحددت الخريطة الجديدة ست مناطق شاذة لم تكن موثقة من قبل، من بينها مناطق تقع تحت خطوط عرض مرتفعة في أوراسيا وآسيا الوسطى وجنوب المحيط الأطلسي.
Chinese map of South China Sea floor has ‘twice the resolution’ of Western ones https://t.co/J0g2x1Yy1L
— South China Morning Post (@SCMPNews) August 31, 2026
