تقنية بالذكاء الاصطناعي ترصد السكري من النوع الثاني خلال ثوان
تقنية بالذكاء الاصطناعي ترصد مؤشرات السكري من النوع الثاني بثوانٍ فقط عبر الكلام، مع التأكيد على أنها ليست بديلة لفحوصات الدم المستخدمة حالياً لتشخيص المرض.. فكيف تعمل هذه التقنية؟
-
تقنية ترصد مؤشرات السكري خلال ثوان عبر الكلام
كشفت دراسة جديدة أنّ أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي AI قد تساعد في الكشف عن مرض السكري النوع الثاني type 2 diabetes في ثوان، من خلال تحليل تغيرات دقيقة في طريقة الكلام.
ويقول الباحثون إنّ التقنية قد "تفتح مساراً جديداً لفحص مرض السكري"، خصوصاً للأشخاص الذين لا يخضعون للفحوصات الصحية بصورة منتظمة، مع التأكيد على أنها لا تحل محل فحوصات الدم المستخدمة حالياً لتشخيص المرض، بحسب ما ذكرته صحيفة Daily Mail البريطانية.
New test could screen for type 2 diabetes in seconds using just speech, study shows https://t.co/TE2Aod9rQZ
— Daily Mail (@DailyMail) September 28, 2026
وطور باحثون في شركة التكنولوجيا "Thymia" وجامعة "RMIT" في ملبورن بأستراليا الأداة، التي تعتمد على تحليل تغيرات في الصوت والكلام ارتبطت بمرض السكري من النوع الثاني، بينها زيادة بحة الصوت والإجهاد الصوتي وصعوبة التحكم في التنفس أثناء الكلام.
ويعتقد الباحثون أنّ هذه التغيرات قد ترتبط بتأثير ارتفاع مستويات السكر في الدم على العصب المبهم، الذي يشارك في التحكم في عضلات الحنجرة. كما أنّ مرضى السكري أكثر عرضة للارتجاع المعدي المريئي، الذي يمكن أن يسبب تهيج الأحبال الصوتية وبحة الصوت، إضافة إلى تأثير بعض اضطرابات وظائف الرئة في تدفق الهواء أثناء الكلام.
اقرأ أيضاً: أمل جديد لمرضى السكري.. الخلايا الجذعية تقلب موازين العلاج
Een AI-model herkent diabetes type 2 aan je stem. Veelbelovend, maar een huisarts waarschuwt dat het nog lang niet goed werkt. https://t.co/xA7rTp3fAC
— Scientias.nl (@Scientias) September 29, 2026
ودرّب الباحثون الأداة باستخدام أكثر من 63 ألف عينة صوتية لأكثر من 21 ألف شخص في المملكة المتحدة والولايات المتحدة. ثم اختبروها باستخدام تسجيلات صوتية مدتها 20 ثانية للمشاركين أثناء القراءة بصوت عال. ووجد الباحثون أنّ النموذج منح درجات خطر أعلى للأشخاص الذين أفادوا بإصابتهم بالسكري من النوع الثاني في 80% من الحالات. وفي تحليل آخر شمل 801 شخص خضعوا لفحوصات دم منزلية خلال ثلاثة أشهر من تسجيل أصواتهم، بلغت النسبة 75%.
ورغم أنّ أداء الأداة كان جيداً عبر مختلف الفئات العمرية والجنسين، فقد تراجع عند تحليل أصوات المشاركين من ذوي البشرة السوداء، ويرجح الباحثون أن يكون انخفاض عدد المشاركين من هذه الفئة أحد أسباب ذلك.
ويُعد تأخر تشخيص السكري من النوع الثاني مشكلة مهمة، إذ قد تظهر أعراضه تدريجياً، مثل التعب والعطش الشديد، فيما قد لا يخضع بعض الأشخاص للفحوصات الروتينية التي تساعد على اكتشاف المرض.
AI Voice Test Could Screen For Type 2 Diabetes, Research Findshttps://t.co/aAE29LbwAz pic.twitter.com/gsqD1MZZeA
— Forbes (@Forbes) September 29, 2026
وفي هذا السياق، قالت جيدري سيبوكايتي، الباحثة في شركة "Thymia"، "إنّ التقنية تمتلك القدرة على تغيير شكل عمليات الفحص والكشف المبكر"، موضحةً أنّ "جمع عينة صوتية عبر الهاتف أو التطبيق قد يساعد في الوصول إلى أشخاص لا يخضعون للفحوصات الصحية بانتظام".
وشددت سيبوكايتي على أنّ الأداة ليست بديلاً عن فحص الدم، قائلة: "يفتح نموذجنا مساراً جديداً للكشف عن السكري، مع التأكيد على أنها ليست بديلاً عن فحص الدم، ولا ينبغي بأي حال أن تثني أي شخص يعتقد أنه بحاجة للفحص عن إجرائه".
ويخطط الباحثون في المرحلة المقبلة لاختبار النموذج في بيئات سريرية، ودراسة مدى فعاليته لدى مختلف فئات المجتمع قبل استخدامه على نطاق أوسع.
Years ago, I shared this NPR story about a project exploring whether AI could use our voices as biomarkers for diseases.
— Berci Meskó, MD, PhD (@Berci) September 29, 2026
The idea itself was not new. For centuries, physicians have always listened to changes in speech, tone, rhythm or articulation as clinical clues.
What was… pic.twitter.com/SdQP85s6Yv
