"سبيس إكس" تعتزم نشر شبكة أقمار لمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي في الفضاء مباشرة
شركة "سبيس إكس" تعتزم نشر شبكات أقمار اصطناعية لمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي في الفضاء مباشرة عبر استخدام تقنيات NVIDIA.
-
"سبيس إكس" تتجه لنشر شبكة أقمار لمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي في الفضاء مباشرة
أعلنت شركة SpaceX عن مشروع Starmind، وهو شبكة من الأقمار الاصطناعية عالية الأداء قادرة على معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي مباشرة في الفضاء باستخدام تقنيات NVIDIA.
وتخطط SpaceX لإطلاق أول أقمارها الاصطناعية المزوّدة ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي تعتمد على شرائح Nvidia في الربع الرابع من عام 2027، حسبما أفادت وكالة "بلومبرغ" الأميركية.
The price increases are likely to add complexity to the industry’s massive AI data center build-out ambitions https://t.co/wexDKW0rMo
— Bloomberg (@business) August 22, 2026
وبحلول عام 2028، تعتزم الشركة توسيع نطاق مشروع مراكز البيانات المدارية إلى حدّ بعيد، بعد أن طلبت من السلطات الأميركية الحصول على ترخيص لإطلاق ما يصل إلى مليون جهاز فضائي، وفق ما ذكره موقع Space.
SpaceX, in partnership with Nvidia, has designed a space-optimized Vera Rubin NVL72 system for launch to orbit in Q4 next year, with significant scale in 2028 https://t.co/qdDq8YBkzl
— Elon Musk (@elonmusk) August 24, 2026
الأساس التقني: معالج Nvidia Vera
في 24 آب/أغسطس 2026، أعلنت SpaceXAI عن نشر معالج NVIDIA Vera، المصمّم خصيصاً لعملاء الذكاء الاصطناعي. ويزوّد Vera بـ 88 نواة من طراز Olympus، وتقنية الخيوط المتعدّدة المكانية، وذاكرة LPDDR5X بعرض نطاق تردّدي يبلغ 1.2 تيرابايت/ثانية. ووفقاً للشركة المصنّعة، ينفّذ المعالج المهام بسرعة تصل إلى 1.8 مرة أسرع من معالجات x86. وذلك في سيناريوهات عملاء الذكاء الاصطناعي، والتعلّم المعزّز، ومعالجة البيانات. ومع ذلك، لم توضح الشركة ما هي المعالجات التي تمّت المقارنة معها، ولا الاختبارات التي أجريت.
وقد أطلقت شركة SpaceX مشروع Starmind لإنشاء أقمار اصطناعية تعمل كمراكز بيانات تدعم الذكاء الاصطناعي. وتشارك NVIDIA كشريك في تنفيذ المشروع، حيث ستطوّر وحدات حوسبة متخصصة تحمل اسم AI1، مزوّدة بأحدث معالجات Vera ومسرّعات الرسوميات Rubin.
The first CPU built for agents is going to work at scale. @SpaceX is deploying NVIDIA Vera to accelerate the orchestration, code execution, and data processing that powers its next generation of agentic AI — keeping GPUs fed and agents acting fast.
— NVIDIA (@nvidia) August 24, 2026
From gigawatt AI factories… pic.twitter.com/xJrxAw9EtQ
وبفضل هذه المنصة ستنتقل معالجة بيانات الشبكات العصبية من الخوادم الأرضية إلى الفضاء مباشرة. وبدلاً من بثّ تدفّقات البيانات الثقيلة إلى الأرض، ستقوم الأقمار الاصطناعية بإجراء العمليات الحسابية بشكل مستقل، ثم ترسل النتائج الجاهزة للمستهلكين عبر الليزر التابع لنظام Starlink.
يمكن لكلّ جهاز AI1 دعم تشغيل المعدات الحاسوبية بقدرة 120 كيلوواط في الوضع العادي، وتصل إلى 150 كيلوواط في أوقات الذروة. وتتحقّق كفاءة المشروع بفضل ظروف الفضاء، مثل الحصول المستمر على الطاقة الشمسية، واستخدام المساحة المفتوحة لتبديد الحرارة الزائدة طبيعياً.
Nvidia customers reportedly warned about AI-related price hikes https://t.co/4Eyt3BZkwv
— CNBC (@CNBC) August 22, 2026
وتفوق أبعاد منصة AI1 بكثير الأجهزة النمطية من Starlink، فعند فتح هياكلها، يصل ارتفاع القمر الاصطناعي إلى نحو 20 متراً، وباع جناحيه نحو 70 متراً، مما يجعله واحداً من أكبر الأجسام المدارية في أسطول SpaceX.
في إطار التعاون مع NVIDIA، تصمم SpaceX وحدة حوسبة متخصصة. وتعمل NVIDIA حالياً على ترويج قطاع الحوسبة الفضائية، من خلال تكييف منصاتها عالية الأداء مع المتطلبات الصارمة للكتلة والحجم وتوفير الطاقة، الضرورية للتشغيل خارج الأرض.
تخطط SpaceX لجعل هذه الأقمار الاصطناعية أساساً لبنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي. ويتيح هذا النهج تجنّب مشكلات محدودية موارد الطاقة وصعوبات التبريد التي تميّز مراكز البيانات الأرضية.
Nvidia customers warned about AI-related price hikes above 15% on chips: report https://t.co/hmouqlPn0K pic.twitter.com/m5NYky8SjB
— New York Post (@nypost) August 23, 2026
