"DeepSeek" الصينية تروج لأسلوب تدريب جديد لتعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعي

نشرت شركة "ديب سيك" DeepSeek الصينية ورقة بحثية تحدد نهجاً أكثر كفاءة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مشيرةً إلى السعي في جهود صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية للتنافس مع أمثال OpenAI على الرغم من القيود المفروضة على الوصول إلى رقائق "إنفيديا"، (شرائح الذكاء الاصطناعي - هي شرائح منطقية تعالج كميات هائلة من البيانات اللازمة لأحمال تشغيل الذكاء الاصطناعي) وفق ما ذكر موقع "بلومبرغ" الأميركي.

DeepSeek published a paper outlining a more efficient approach to developing AI, illustrating the Chinese AI industry’s effort to compete with the likes of OpenAI despite a lack of free access to Nvidia chips https://t.co/v10z6oZtAe

— Bloomberg (@business) January 2, 2026

تُقدّم الوثيقة، التي شارك في تأليفها المؤسس ليانغ وينفنغ، إطار عمل أطلقوا عليه إسم "الروابط الفائقة المقيدة بالمتعددات".

ووفقاً للمؤلفين، صُمّم هذا الإطار لتحسين قابلية التوسع مع تقليل متطلبات الحوسبة والطاقة اللازمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

اقرأ أيضاً: أرباح "إنفيديا" تقفز إلى 46.7 مليار دولار مع ازدهار الذكاء الاصطناعي

DeepSeek's new AI training method could reshape how large language models grow. Analysts call it a 'striking breakthrough' that could help AI labs scale models without spiraling costs or instability. https://t.co/icrQbpShDv

— Business Insider (@BusinessInsider) January 2, 2026

وفي هذا السياق، نشرت شركة DeepSeek، المعروفة بابتكاراتها غير التقليدية، أحدث أبحاثها هذا الأسبوع عبر مستودع arXiv المفتوح ومنصة Hugging Face مفتوحة المصدر. وتضم قائمة مؤلفي البحث 19 مؤلفاً، وكان إسم ليانغ آخرهم.

هذا ودفع المؤسس، الذي قاد باستمرار أجندة البحث في DeepSeek، فريقه إلى إعادة التفكير في كيفية تصميم وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

يتناول البحث الأخير تحديات مثل عدم استقرار التدريب وقابلية التوسع المحدودة، مشيراً إلى أنّ الطريقة الجديدة تتضمن "تحسيناً دقيقاً للبنية التحتية لضمان الكفاءة".

وقد أجريت الاختبارات على نماذج تتراوح من 3 مليارات إلى 27 مليار معلمة، استناداً إلى بحث شركة ByteDance Ltd. لعام 2024 حول بنى الاتصال الفائق.

وقال المؤلفون في هذا السياق، إنّ هذه التقنية تحمل في طياتها وعداً "لتطور النماذج الأساسية".

CHINY SZUKAJĄ EFEKTYWNOŚCI W AI, DEEPSEEK PROPONUJE NOWĄ METODĘ TRENINGU – BLOOMBERG$NVDA

DeepSeek publikuje nową metodę trenowania AI, pokazując, jak kraj radzi sobie mimo ograniczonego dostępu do chipów. To część szerszego wyścigu z OpenAI i USA. https://t.co/vtit0ok6oG

— Koomberg (@koomberg) January 2, 2026

اقرأ أيضاً: "إنفيديا" تجري محادثات لشراء شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة "إيه.آي 21 لابس"