"غوغل" تطلق نموذج Gemini 4 Argon.. ما هو؟
جرى تصميم النموذج الجديد ليتمكن من تنفيذ مهام معقدة ومتعددة الخطوات في مجالات حيوية تشمل البرمجة، والتمويل، والقانون، والأمن السيبراني، والعلوم.
-
يُتاح النموذج للمطورين والشركات عبر منصات وأدوات "غوغل»"
في خطوة هادفة لتعزيز موقعها في مواجهة منافستيها «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك»، أطلقت شركة «غوغل» نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي Gemini 4 Argon للمطورين والشركات على مستوى العالم، وذلك عقب أشهر من التأخير والتغييرات القيادية داخل مختبر «DeepMind».
ووفقاً لما نقلته وكالة «رويترز»، جرى تصميم النموذج الجديد ليتمكن من تنفيذ مهام معقدة ومتعددة الخطوات في مجالات حيوية تشمل البرمجة، والتمويل، والقانون، والأمن السيبراني، والعلوم.
قدرات متقدمة وأسعار الاستخدام
وأعلنت «غوغل» عن تسعير استخدام النموذج عبر واجهة تطبيق البرمجة (API) بأسعار تمهيدية تبدأ بـ 2 دولار لكل مليون رمز إدخال (Input Tokens)، و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج (Output Tokens)، على أن ترتفع هذه الأسعار إلى 4 دولارات و20 دولاراً على التوالي بعد تاريخ 30 تشرين الثاني/ نوفمبر القادم.
Gemini 4 Argon, our new frontier model, is now available to everyone on Google Cloud! From running complex software builds to deploying cybersecurity tools, learn how Argon is built to handle complex, multi-step projects from start to finish. https://t.co/DVZp25BOx2
— Google Cloud (@googlecloud) October 13, 2026
وسيُتاح النموذج للمطورين والشركات عبر منصات وأدوات «غوغل» المختلفة، فيما يمكن لمشتركي خدمتي «Google AI Pro» و«Ultra» استخدامه عبر تطبيق «Gemini» ووضع الذكاء الاصطناعي في محرك البحث. كما أُتيح عبر أداة البرمجة المتقدمة «Antigravity» لمشتركي «Google AI Ultra» والشركات التي تمتلك اشتراكات «Gemini Enterprise» المؤهلة.
وأكدت الشركة أن فرقها البرمجية التي اعتمدت النموذج عبر أداة «Antigravity» حققت زيادة في المساهمات البرمجية المعتمدة على الوكلاء بنسبة تتجاوز 35%، مع تسجيل انخفاض في حالات التراجع عن التعديلات البرمجية بنحو الثلث.
Gemini 4 Argon is already unlocking new scientific breakthroughs in quantum computing, nuclear fusion, protein design and beyond. 🧵
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) October 14, 2026
تطبيقات شرقية وأمن سيبراني
وشملت قائمة الجهات والشركات التي خاضت تجارب الاختبار المبكر للنموذج مؤسسات بارزة مثل «Deloitte»، و«LexisNexis»، و«Ambience Healthcare»، و«Isomorphic Labs».
وفي إطار تعزيز المنظومة الأمنية، أعلنت «غوغل» توسيع برنامج «Fairwind» لضم مئات الشركاء الجدد، مع إتاحة نسخة خاصة من دون حواجز الحماية السيبرانية للمدافعين المعتمدين في هذا المجال.
Gemini 4 Argon is here. To show you what it can do, here are 5 builds from our team 🧵 ↓ https://t.co/9IPtHPhLkY
— Google (@Google) October 14, 2026
فرصة استخدام المستوى الأعلى
كما فتحت الشركة باب التقديم أمام العلماء والباحثين للحصول على فرصة استخدام المستوى الأعلى من «Antigravity» مجاناً لمدة 6 أشهر، ضمن مبادرة استراتيجية تستهدف 10 آلاف باحث وفق معايير الأهلية والاختيار.
In robotics, Gemini 4 Argon is speeding up real-world physical learning. We let Argon watch a video of a human playing cornhole. It mapped the environment, calculated whole-body joint movements, and autonomously built the simulation code to practice. When transferred to Apptronik’s Apollo humanoid, the robot sank seven straight shots in a real-world trial.
— Google (@Google) October 13, 2026
ويأتي هذا الإطلاق العالمي عقب تراجع «غوغل» في أيلول/ سبتمبر الماضي عن خطط طرح نموذج «Gemini 3.5 Pro»، وإعادة هيكلة شاملة لمختبر «DeepMind» تخللها تنحي ديميس هاسابيس عن منصبه رئيساً تنفيذياً للمختبر ومغادرة عدد من قيادات تطوير مشروع «جيميناي».
تغيير أساليب العمل والبناء في Google
يُستخدم نموذج "Gemini 4 Argon" بالفعل في دعم سير العمل الداخلي لدينا، حيث أشاد آلاف الموظفين في Google بقدراته المتميزة في مهام البرمجة المتخصصة، وإجراء أبحاث متعمقة، وإنتاج نصوص عالية الجودة.
ويساعد هذا النموذج فِرق العمل على الإنجاز بوتيرة أسرع، وتجاوز حدود الإنتاجية الهندسية، وتسريع تحقيق إنجازات نوعية، ومنها:
-تحسين الخوارزميات الكمومية: يساعد "Argon" باحثينا في مجال الحوسبة الكمومية على تحسين موارد "الزمكان" (مضروب الكيوبتات في البوابات المنطقية) ضمن الإجراءات الفرعية التي تمثل عنق زجاجة في تطبيقات بالغة الأهمية. وفي إحدى الحالات، تفوق النموذج على المعايير المرجعية المنشورة بنسبة 40% في غضون دقائق معدودة.
-كفاءة الذاكرة: قامت مجموعة من وكلاء "Argon" بتحليل بيانات الأداء (telemetry) عبر كامل البنية التحتية، لتحديد وتطبيق تحسينات في استهلاك الذاكرة داخل مراكز بيانات Google بشكل ذاتي. وقد أدى ذلك إلى توفير أكثر من 300 تيرابايت (TiB) من الذاكرة، مع توقعات بأن يصل إجمالي الوفر إلى ما بين 500 تيرابايت و1 بيتابايت (PiB).
Gemini 4 Argon is here. To show you what it can do, here are 5 builds from our team 🧵 ↓ https://t.co/9IPtHPhLkY
— Google (@Google) October 14, 2026
-نقل وتحسين قواعد برمجية ضخمة: يعمل وكلاء "Argon" على نقل قواعد برمجية مكتوبة بلغة C/C++ إلى لغة Rust في مختلف قطاعات Google؛ بدءاً من مكتبات أساسية تضم عشرات الآلاف من الأسطر البرمجية -مثل "re2" و"libgav1"- وصولاً إلى نواة نظام التشغيل "Fuchsia Zircon" التي تتجاوز 800 ألف سطر برمجي.
تدقيق صارم: آلياً وبشرياً
ونظراً للحساسية البالغة لهذه الأنظمة، تخضع عمليات إعادة الكتابة واسعة النطاق هذه لتدقيق صارم -آلياً وبشرياً- بالإضافة إلى اختبارات المحاكاة والمراجعات الدقيقة قبل اعتمادها في بيئة التشغيل الفعلية.
وفيما يخص مكتبة "libgav1" -وهي برمجية مفتوحة المصدر من Google لفك تشفير الفيديو- قام وكلاء "Argon" بتطوير نسخة بلغة Rust، حيث استبدلوا 32 ألف سطر من تعليمات "SIMD" البرمجية من خلال إجراء جولات متعددة من التجارب المعتمدة على بيانات الأداء، وتحليل مخرجات المترجم (compiler)، وإنتاج كود Rust آمن يتيح للمترجم إجراء عملية "التوجيه المتجهي" (vectorization) تلقائياً. والنتيجة هي برنامج لفك تشفير الفيديو يتميز بكونه آمناً من حيث إدارة الذاكرة،
ويعمل بسرعة تفوق نسخة Rust السابقة بـ 2.7 ضعف، مع الحفاظ على مخرجات فيديو مطابقة تماماً، مما يجعله يقترب في أدائه من كود C++ المحسّن.
