تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بمخاطر الوفاة لدى مرضى السكري
علماء روس يطوّرون نموذجاً للذكاء الاصطناعي يمكنه التنبّؤ بمضاعفات مرض السكري لدى المرضى ومخاطر وفاتهم المحتملة، كما يقدّم للأطباء استنتاجات تساعدهم في علاج المرضى.
-
النموذج المطوّر يساعد في تفسير تحليل الشبكة العصبية باستخدام طريقة SHAP التي توضح البيانات الحاسمة في التنبّؤ
طوّر علماء معهد بيولوجيا للشيخوخة في جامعة "لوباتشيفسكي" في مدينة نيجني نوفغورود الروسية، نموذجاً قائماً على الذكاء الاصطناعي للتنبّؤ بمخاطر الوفاة من جميع الأسباب المحتملة لدى مرضى السكري.
يمكن لهذا النموذج أيضاً شرح استنتاجاته للأطباء المتخصصين، بحسب ما جاء في بيان المكتب الإعلامي للجامعة.
وأشار البيان إلى أنّ النموذج تمّ تدريبه على مؤشرات حالة الجسم لأكثر من 550 مريضاً مصاباً بالسكري تمت مراقبتهم على مدى 17 عاماً. ومن بين مئات المعايير السريرية والمخبرية، اختار الذكاء الاصطناعي عشرة مؤشرات حيوية رئيسية تشكّل التنبّؤ طويل الأمد.
AI + #wearables are transforming Type 2 #diabetes care. 📊
— HealthManagement.org (@ehealthmgmt) December 9, 2025
CGMs, smartwatches & AI models now predict glucose trends, support insulin decisions & self-care — but gaps in diversity & transparency remain.
Read more 👉 https://t.co/qDoecDXFc5#DigitalHealth #AI@npjDigitalMed
وتمثّل الميزة الرئيسية لتطوير هذا النموذج في تفسير تحليل الشبكة العصبية باستخدام طريقة SHAP، التي توضح البيانات الحاسمة في التنبؤ، وتصل دقة التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة طوال فترة المراقبة إلى 84%، وفق البيان.
وذكر مؤلف البحث ومدير معهد أبحاث بيولوجيا الشيخوخة، ميخائيل إيفانشينكو، أنّ "حداثة البحث تكمن في تطوير أداة تنبؤية دقيقة وقابلة للتفسير".
اقرأ أيضاً: أعراض تُنذر ببداية إصابتك بمرض السكري
🤖🔬 Can AI + a simple antioxidant test revolutionize early prediabetes detection? A new model hits 98% accuracy - could this mean targeted prevention is closer than ever? Read more: https://t.co/fhcBhEbXO1 #Diabetes #AI #Medicine @SciReports pic.twitter.com/LV1NBlg8l9
— News Medical (@NewsMedical) December 10, 2025
وقال إيفانشينكو: "بفضل طريقة تفسير تنبؤات الذكاء الاصطناعي، يمكن تحديد العلاقات المتبادلة بين عشرات معايير حالة المريض. فعلى سبيل المثال، تبيّن أنّ عمر المريض، مدة المرض، وعدد المضاعفات هي أقوى عوامل خطر الوفاة بمرض السكري".
وأضاف: "كما يسمح النهج بوضع خريطة مخاطر شخصية لكلّ مريض، مثل توضيح أنّ ارتفاع خطر الوفاة بنسبة 68% يعود بشكل رئيسي إلى ارتفاع الكرياتينين والعمر وأربعة مضاعفات سكرية".
In #Russia innovative drugs for the treatment of type 2 diabetes are being developed. By 2027, a combination drug will appear, and by 2029, the first domestic GLP-1 analog in tablet form.pic.twitter.com/Yl5PqO29PK
— CEO CHU 🐢🐰🍑 (@Kimchoonim) December 14, 2025
ويشير تطوير النموذج أيضاً إلى أهمية بعض المؤشرات البيولوجية الأقل شهرة، مثل "هرمون الببتيد الدماغي" للصوديوم (NT-proBNP) الذي يعكس الإجهاد الخفي لعضلة القلب، والكرياتينين الذي يشير إلى حالة الكلى، وهيكل محدّد لـ "N-جليكان" في مصل الدم، كمؤشّر حيوي للتنظيم المناعي وعمليات الشيخوخة.
وأخيراً يتحوّل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير من خوارزمية مجرّدة إلى أداة عملية تعزّز التفكير السريري للطبيب، وهي خطوة مهمة لإطالة وتحسين حياة الملايين من الأشخاص الذين يعيشون مع مرض السكري.
The Muscle-Brain Axis in Type 2 Diabetes: Molecular Pathways Linking Sarcopenia and Cognitive Decline
— Agingdoc🩺Dr David Barzilai🔔MD PhD MS MBA DipABLM (@agingdoc1) December 14, 2025
"...current evidence describing how insulin resistance, chronic hyperglycaemia, mitochondrial dysfunction, oxidative stress, and inflammation interact to promote both muscle… pic.twitter.com/aiiLoCJ5bi
