تطوير نظام ذكاء اصطناعي يكشف المراحل الأولى للإصابة بالخرف
أطباء أميركيون يبتكرون نظاماً ذكياً من الشبكات العصبية تكتشف العلامات الأولى لتراجع العقل والذاكرة في الاختبارات العملية، يمكن النظام من وضع تشخيص إيجابي بدقة 98% من الحالات.
-
نظام الذكاء الاصطناعي المبتكر تمكن من اكتشاف 62% من الحالات الفعلية لتراجع العقل والذاكرة في الاختبارات العملية
ابتكر أطباء أميركيون مجموعة من الشبكات العصبية بالذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف العلامات الأولى لتطور الخرف من خلال بيانات المرضى الطبية، وتاريخ زيارات العيادات بدقة عالية جداً، وفق ما ذكره موقع "ميديكال إكسبرس" Medical Express.
وتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من اكتشاف 62% من الحالات الفعلية لتراجع العقل والذاكرة في الاختبارات العملية الأولى، وفق ما أفادت به إدارة العلاقات العامة لشبكة مستشفيات ولاية ماساتشوستس الأمير كية.
#A fully autonomous #AiSystem can now screen for #CognitiveImpairment using routine clinical notes, achieving 98% specificity in real-world settings while maintaining patient data privacy. @MassGenBrigham @NaturePortfolio https://t.co/hKY6frW56A https://t.co/wz1SUrqR2K
— Medical Xpress (@medical_xpress) January 15, 2026
وقال الأستاذ المساعد في مستشفى "ماساتشوستس" حسين إستيري: "لم نطور مجرد نظام ذكاء اصطناعي، بل مجموعة سريرية كاملة من الشبكات العصبية تشمل خمسة وكلاء متخصصين، كل منهم يدرس بشكل نقدي نتائج عمل المكونات الأخرى للنظام ويساعدهم على الوصول إلى استنتاجات أكثر دقة واكتمالاً، مثل ما يحدث في اجتماع استشاري للأطباء".
اقرأ أيضاً: ست علامات تحذيرية في منتصف العمر تنذر بالخرف.. ما هي؟
🤖 New insight in AI-driven clinical detection
— PubMed.ai (@AIpubmed) January 16, 2026
What if early cognitive decline could be detected not during clinic visits — but by intelligent systems reading routine clinical notes?
Recent research shows that autonomous agentic workflows using large language models can identify… pic.twitter.com/GzFDOVEM0G
ووفق الأطباء:" عادة ما يتم اكتشاف الخرف لدى المرضى في المراحل المتوسطة أو المتأخرة من النمو، عندما تكون العمليات المرضية في أنسجة الدماغ معقدة لدرجة يصعب قمعها باستخدام العلاجات المختلفة أو تغيير نمط الحياة.
ويرجع ذلك جزئياً إلى أنّ تشخيصها يتطلب اختبارات إدراكية متنوعة شاقة وطويلة، يصعب للغاية إجراؤها على مستوى سكان البلاد بأكملها.
وافترض الأطباء أنّ تطور الخرف قد يؤثر إلى حد بعيد على المؤشرات السريرية الأخرى التي يسجلها الأطباء عند إجراء الفحوصات الروتينية للمرضى أو في سياقات أخرى، ويتم الاحتفاظ بها في السجلات الفردية للمرضى. وللبحث عنها وتحليلها، طور الباحثون نظام ذكاء اصطناعي متعدد المكونات، ومبني على أساس نسختين مختلفتين من النموذج اللغوي الكبير LLaMA والشبكة العصبية الطبية Med42.
Autonomous AI agents can spot early cognitive decline straight from routine doctor’s notes.
— SciTech Era (@SciTechera) January 15, 2026
"Researchers in Boston built a fully autonomous multi-agent AI system that reads clinical notes and detects early cognitive impairment without any human supervision."
"The system uses… pic.twitter.com/YX0eHmGuQ4
اقرأ أيضاً: ثورة طبية.. اكتشاف مادة طبيعية في الجسم تكافح ألزهايمر
ومن أجل تدريب هذا النظام بالذكاء الاصطناعي، أعدّ الباحثون مجموعة تضم عدة آلاف من ملاحظات الأطباء وتسجيلات الإجراءات السريرية التي أجريت في أثناء مراقبة الحالة الصحية لمئتي شخص مصاب بالخرف وأشخاص أصحاء. وتمت أيضاً دراسة وتحليل هذه المعلومات من قبل عدة خبراء رائدين في مجال تشخيص الخرف، حيث تمّ استخدام نصائحهم وتشخيصاتهم أيضاً في تدريب واختبار عمل نظام الذكاء الاصطناعي.
وأظهرت الاختبارات اللاحقة لهذا النظام على مجموعة أخرى من بيانات المرضى أنه قادر على اكتشاف حوالى 62% من حالات تطور الخرف في مراحله الأولى، حيث وضع نظام الذكاء الاصطناعي تشخيصاً إيجابياً صحيحاً في 98% من الحالات.
كما تمكن نظام الذكاء الاصطناعي من اكتشاف الخرف الموجود بالفعل في 58% من الحالات التي أخطأ فيها الخبراء الرائدون في وضع تشخيص سلبي، الأمر الذي يوسع إلى حد بعيد التطبيق العملي لمثل هذه الأنظمة الذكية.
🧠 New research shows an autonomous #AI system can detect early cognitive impairment by analysing routine clinical notes—without human prompts.#DigitalHealth #AIinMedicine #CognitiveImpairment #Dementia #HealthTech #MedTwitter pic.twitter.com/MdPnsf2Wow
— DrugTodayMedicalTimes (@DTMedicalTimes) January 16, 2026
